# DNA Backup [![build][build-img]][build-url] _Deduplicated versioned backups for DNA._ ## Details (FR) Le système part du principe qu'on a une copie des données stockées en ADN sur un support de stockage classique : le _repo_. ``` +----------------------------------+ | +---------+ +---------+ | +-----------+ | | | | | | | | | | Source |--------->| Repo |----------->| DNA-Drive | | | | COMMIT | | | SYNTHESE | | | +---------+ +---------+ | +-----------+ | | | Ordinateur | +----------------------------------+ ``` La structure du _repo_ est la suivante : ``` repo/ ├── 00000/ │ ├── chunks/ │ │ ├── 000000000000000 │ │ ├── 000000000000001 │ │ ├── 000000000000002 │ │ └── 000000000000003 │ ├── files │ ├── hashes │ └── recipe └── 00001/ ├── chunks/ │ ├── 000000000000000 │ └── 000000000000001 ├── files ├── hashes └── recipe ``` Pour un repo d'une taille totale de 401 Mio : ``` /tmp/test-1/00000/recipe 5076011 (1.20%) /tmp/test-1/00000/files 24664 (0.06%) /tmp/test-1/00000/hashes 3923672 (0.93%) /tmp/test-1/00000/chunks 412263137 (97.8%) /tmp/test-1/00000 421287604 ( 100%) ``` - On considère que le _repo_ est toujours présent lors d'une écriture (_commit_). - Le _repo_ peut être reconstruit à partir des données présentes dans le _DNA-Drive_. - Les _hashes_ ne sont pas écrits en ADN, car ils peuvent être reconstruits à partir des données des _chunks_. - L'ensemble des données écrites en ADN sont compressées, pour le moment via _ZLib_. - Les métadonnées sont stockées de manière incrémentale, chaque version stocke donc ses métadonnées sous la forme de delta par rapport à la version précédente. On imagine le _DNA-Drive_ comme un segment de _pools_ : ``` +---+---+---+---+---+---------+---+---+---+ | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |--> <--| 93| 94| 95| +---+---+---+---+---+---------+---+---+---+ |versions| chunks | | metadata | (recipe+files) ``` ### Algorithme du commit 1. Chargement des métadonnées du _repo_ afin de reconstruire en mémoire l'état de la dernière version : - Reconstruction de la _recipe_ à partir des deltas de chaque version. - Reconstruction du listage des fichiers à partir des deltas de chaque version (fichier _files_). - Reconstruction en mémoire des _maps_ de _fingerprints_ et de _sketches_ à partir des fichiers _hashes_ de chaque version. 2. Listage des fichiers de la _source_. 3. Concaténation de l'ensemble des fichiers de la source en un disque virtuel continu. 4. Lecture du _stream_ de ce disque virtuel et découpage en _chunk_ (de 8 Kio actuellement). 5. Pour chaque _chunk_ du _stream_ : 1. Calculer sa _fingerprint_ (hash classique), si elle est présente dans la _map_ : le stocker de manière dé-dupliquée (sous la forme d'identifiant faisant référence au _chunk_ trouvé dans la map). 2. Sinon, calculer son _sketch_ (hash de ressemblance), s'il est présent dans la _map_, le stocker sous la forme de delta (calcul de sa différence par rapport au _chunk_ trouvé dans la map). 3. Sinon, le stocker sous la forme de nouveau bloc (ajout de sa _fingerprint_ et de son _sketch_ dans les _maps_ et stockage du contenu complet dans un nouveau _chunk_). 6. Calcul des différences entre la nouvelle version et la précédente pour les métadonnées (_files_ et _recipe_) et stockage des deltas ainsi obtenus. ### Algorithme du restore 1. Chargement des métadonnées du _repo_ afin de reconstruire en mémoire l'état de la dernière version : - Reconstruction de la _recipe_ à partir des deltas de chaque version. - Reconstruction du listage des fichiers à partir des deltas de chaque version. 2. À partir de la _recipe_, reconstruire le disque virtuel (sous la forme d'un _stream_). 3. Découper ce _stream_ en fonction du listage des fichiers (_files_) et réécrire les données dans les fichiers correspondants dans le répertoire _destination_. ### Restaurer sans le _repo_ #### Reconstruction complète du _repo_ Il est possible de reconstruire le _repo_ en entier en lisant la totalité du _DNA-Drive_. #### Restauration de la dernière version Il est possible de ne restaurer que la dernière version en lisant dans un premier temps le _pool_ de versions et les quelques _pools_ de métadonnées (environ 2% de la totalité des données écrites), puis en lisant tous les _pools_ contenant des _chunks_ référencés par la _recipe_ de cette version. #### Restauration d'un seul fichier Il pourrait être possible (pas pour le moment) de ne restaurer qu'un seul fichier d'une version en ayant moins de données à lire que pour restaurer la version complète. Pour cela, il faudrait en plus stocker en ADN un mapping _chunk_ décompressé → _pool_ contenant ce _chunk_ et ainsi n'avoir à lire que les _pools_ contenant des _chunks_ de ce fichier. ## Évaluation de performances Le dossier `exp` contient les scripts permettant de reproduire les expériences. Les scripts ne sont prévus pour fonctionner que sur Linux. On utilise le dépôt Git du noyau Linux comme base de donnée de test. Il s'agit en effet d'une bonne simulation de modification de dossiers, car l'historique contient toutes les modifications qui ont été apportées petit à petit à l'ensemble des fichiers. ### Bases de comparaison Pour évaluer les performances du système DNA-Backup, quatre autres systèmes de stockage versionnés ont été choisis comme base de comparaison : - **Git diffs** - **Git objects** - **Targz** - **Taille réelle** #### Git diffs Ce système utilise le delta généré par la commande `git diff` pour sauvegarder une nouvelle version. Les données à stocker consistent donc en une somme de deltas. Pour restaurer les données, il faut appliquer séquentiellement l'ensemble des deltas jusqu'à obtenir l'état de la version voulue. #### Git objects Ce système nous permet de simuler un système de fichier qui ne serait pas autorisé à modifier des données sur le support tout en gardant la possibilité de modifier les données. Il s'agit de la manière dont Git sauvegarde les données des fichiers d'un dépôt. Le contenu de chaque fichier et de chaque dossier est hashé afin d'en obtenir une signature. Il est ensuite compressé et stocké sous la forme d'_object_ immuable, référencé par la signature obtenue. Si un fichier est modifié, il produira une signature différente et sera donc stocké sous la forme d'un nouvel _object_. Par contre, si deux fichiers ont un contenu strictement identique, ils produiront alors la même signature et seront donc automatiquement dé-dupliqués. Les dossiers sont également stockés en tant qu'_objects_, mais les fichiers qu'ils contiennent sont référencés non pas par leur nom, mais par leur signature. La modification d'un fichier entrainera donc l'ajout de nouveaux _objects_ pour l'ensemble des dossiers de la branche contenant ce fichier. C'est de cette manière que Git est capable de créer un système de fichiers modifiable à partir d'objets immuables. #### Targz Une technique d'archivage assez classique à laquelle il peut être intéressant de nous comparer est de stocker chaque version en tant qu'une nouvelle archive Tar elle-même compressée à l'aide de Gzip. Cette technique produit des archives d'une taille très réduite, car la compression est appliquée à l'ensemble des fichiers d'un seul coup, contrairement à une compression fichier par fichier. Elle a cependant l'inconvénient de ne pas faire de dé-duplication ni d'encodage delta, et ne tire donc pas du tout parti des données déjà écrites sur le support. #### Taille réelle Cette base de comparaison n'est en réalité pas un système viable. Elle correspond à la taille que prend en réalité le dossier _source_ au moment de la sauvegarde. C'est un indicateur qui permet de se rendre compte du poids que prendrait la sauvegarde de multiples versions sans aucune déduplication ou compression. #### Tableau récapitulatif
Feature\Système | DNA-Backup | Git diffs | Git objects | Targz | Taille réelle |
---|---|---|---|---|---|
Déduplication | Niveau chunk | ❌ | Niveau fichier | ❌ | ❌ |
Transversal aux versions | Transversal aux versions | ||||
Encodage delta | Niveau chunk | Niveau version | ❌ | ❌ | ❌ |
Transversal aux versions | Par rapport à la précédente | ||||
Compression | Niveau chunk | Niveau version | Niveau fichier | Niveau version | ❌ |
Restauration de la dernière version | Lecture des metadonnées puis des chunks de cette version (répartis dans différents pools) | Lecture de la totalité du DNA-Drive | Lecture récursive des différents objets composant la version (répartis dans différents pools) | Lecture de la zone correspondant à la dernière version | Lecture de la zone correspondant à la dernière version |